Fast data i detta fallet visar att om du springer milen på lt1 kan du förvänta dig att cykla 4 mil på tiden ct1 och om du springer på lt2 kan du förrvänta dig att cykla på tiden ct2, i båda fall med en spridning på +/- dt samt att dt> ct1-ct2, dvs att spr
Min tanke är att man bör nyttja en progressiv sannolikhet kurva.
Min hypotes är att ju snabbare man springer ju större spridning och ju långsammare, ju lägre spridning. Detta antagande bygger jag på följande antagande. Att om man springer en mil på 30 mi
Fast om man springer fort är man antingen en löpspecialist som cyklar ganska sakta, eller en triatlet/multisportare som cyklar riktigt fort.
Och springer man sakta är man antingen allmänt otränad och cyklar sakta, eller en ganska tung cyklist, kanske lit
Om man tar med vikt, ålder och gör en indelning i det bör man rimligen få en högre korrelation, än om man bara tar måltid i förlösande till snitt hastigheten. Bara att göra en åldersindelning skulle kunna ge ett säkrare utslag med hänsyn till det du skriv
Som jag konstaterade ovan, med de data vi har just nu är spridningen betydligt större än eventuell korrelation mellan löp- och cykelhastighet för att vi ska kunna dra några egentliga slutsatser. Man kan möjligtvis se en negativ korrelation, dvs. ju fortar
Om man inte redan tränar en del cykel tror jag inte att man på kort tid kommer upp i 32 + 4 km/h?
OK. Nu tror jag att det är förutsägelser vi pratar om igen. Min matematiklärare på grundskolan lärde mig att alltid fundera på om svaret är rimligt. Är det rimligt av en löpare som springer milen på 60 minuter att förvänta sig att snitta 32 km/h på 40 km
Självklart kan den cykeltränade löparen cykla ganska fort. Men ursprunget var väl hur fort den som bara sysslar med en gren kan tänka sig åka/springa i den andra? Tränar man bägge grenarna tillräckligt länge kommer ju alla att ligga i triathlon-facket och
Lars: Om man ser på din data, kan de tre långsammaste löparna (de > 50 min) alla cykla i minst 32 km/h. Även av de 3 med på = 50 min på milen så cyklar två i åtminstone 32 km/h. Så skall man dra en slutsats av data, så är det att en "långsam"* löpare fövä
Jag tog 21 godtyckliga värden från de som varit med på vårt Tempo-KM i IK NocOut.se i sommar. Det var 24 km långt och rätt OK förhållanden. Hälften hade tempobågar och hälften racers, på ett ungefär. Plottade dessa mot tiden de fick på KM 10000 m nu i hös
